2025年8月29日，由我公司主持的《基于数字孪生技术的大型泵站水力稳定性研究》科研项目顺利通过省水利厅验收。

项目组依托公司南京市工程技术研究中心，开展了立式混流泵站三维数值模拟、模型试验、流场与声场的耦合计算以及现场监测，进行了泵站运行状态的智能识别与演化趋势预测，研究了泵站水力稳定性评价模型，建立了基于多源感知与深度学习驱动的水力稳定性数字孪生架构。提出了一种基于功率谱密度与谱峭度联合的空化状态判别方法，实现了空化型水力失稳判别；提出了经验模态分解与快速傅里叶变换联合方法，实现了基于本征模函数主频分布的偏工况型水力失稳判别；提出了集成经验模态分解与神经网络的叶顶间隙识别方法，实现了叶顶间隙型水力失稳的判别。研究成果已应用于沙集泵站、皂河抽水站，具有较好的推广应用价值。

    （供稿：研发中心 夏鹤鹏）